Adicione uma legenda comum para ggplots combinados

Eu tenho dois ggplots que eu alinho horizontalmente com grid.arrange . Eu olhei através de um monte de posts no fórum, mas tudo que eu tento parecem ser comandos que agora são atualizados e nomeados outra coisa.

Meus dados se parecem com isso;

 # Data plot 1 axis1 axis2 group1 -0.212201 0.358867 group2 -0.279756 -0.126194 group3 0.186860 -0.203273 group4 0.417117 -0.002592 group1 -0.212201 0.358867 group2 -0.279756 -0.126194 group3 0.186860 -0.203273 group4 0.186860 -0.203273 # Data plot 2 axis1 axis2 group1 0.211826 -0.306214 group2 -0.072626 0.104988 group3 -0.072626 0.104988 group4 -0.072626 0.104988 group1 0.211826 -0.306214 group2 -0.072626 0.104988 group3 -0.072626 0.104988 group4 -0.072626 0.104988 #And I run this: library(ggplot2) library(gridExtra) groups=c('group1','group2','group3','group4','group1','group2','group3','group4') x1=data1[,1] y1=data1[,2] x2=data2[,1] y2=data2[,2] p1=ggplot(data1, aes(x=x1, y=y1,colour=groups)) + geom_point(position=position_jitter(w=0.04,h=0.02),size=1.8) p2=ggplot(data2, aes(x=x2, y=y2,colour=groups)) + geom_point(position=position_jitter(w=0.04,h=0.02),size=1.8) #Combine plots p3=grid.arrange( p1 + theme(legend.position="none"), p2+ theme(legend.position="none"), nrow=1, widths = unit(c(10.,10), "cm"), heights = unit(rep(8, 1), "cm"))) 

Como eu iria extrair a legenda de qualquer um desses charts e adicioná-la à parte inferior / central da plotagem combinada?

Atualizar de 2015 a fevereiro

Veja a resposta de Steven abaixo


 df1 <- read.table(text="group xy group1 -0.212201 0.358867 group2 -0.279756 -0.126194 group3 0.186860 -0.203273 group4 0.417117 -0.002592 group1 -0.212201 0.358867 group2 -0.279756 -0.126194 group3 0.186860 -0.203273 group4 0.186860 -0.203273",header=TRUE) df2 <- read.table(text="group xy group1 0.211826 -0.306214 group2 -0.072626 0.104988 group3 -0.072626 0.104988 group4 -0.072626 0.104988 group1 0.211826 -0.306214 group2 -0.072626 0.104988 group3 -0.072626 0.104988 group4 -0.072626 0.104988",header=TRUE) library(ggplot2) library(gridExtra) p1 <- ggplot(df1, aes(x=x, y=y,colour=group)) + geom_point(position=position_jitter(w=0.04,h=0.02),size=1.8) + theme(legend.position="bottom") p2 <- ggplot(df2, aes(x=x, y=y,colour=group)) + geom_point(position=position_jitter(w=0.04,h=0.02),size=1.8) #extract legend #https://github.com/hadley/ggplot2/wiki/Share-a-legend-between-two-ggplot2-graphs g_legend<-function(a.gplot){ tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot)) leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box") legend <- tmp$grobs[[leg]] return(legend)} mylegend<-g_legend(p1) p3 <- grid.arrange(arrangeGrob(p1 + theme(legend.position="none"), p2 + theme(legend.position="none"), nrow=1), mylegend, nrow=2,heights=c(10, 1)) 

Aqui está o enredo resultante: 2 parcelas com lenda comum

A resposta de Roland precisa ser atualizada. Veja: https://github.com/hadley/ggplot2/wiki/Share-a-legend-between-two-ggplot2-graphs

Este método foi atualizado para o ggplot2 v1.0.0.

 library(ggplot2) library(gridExtra) library(grid) grid_arrange_shared_legend <- function(...) { plots <- list(...) g <- ggplotGrob(plots[[1]] + theme(legend.position="bottom"))$grobs legend <- g[[which(sapply(g, function(x) x$name) == "guide-box")]] lheight <- sum(legend$height) grid.arrange( do.call(arrangeGrob, lapply(plots, function(x) x + theme(legend.position="none"))), legend, ncol = 1, heights = unit.c(unit(1, "npc") - lheight, lheight)) } dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ] p1 <- qplot(carat, price, data=dsamp, colour=clarity) p2 <- qplot(cut, price, data=dsamp, colour=clarity) p3 <- qplot(color, price, data=dsamp, colour=clarity) p4 <- qplot(depth, price, data=dsamp, colour=clarity) grid_arrange_shared_legend(p1, p2, p3, p4) 

Observe a falta de ggplot_gtable e ggplot_build . ggplotGrob é usado em seu lugar. Este exemplo é um pouco mais complicado do que a solução acima, mas ainda resolveu para mim.

Você também pode usar ggarrange do pacote ggpubr e definir “common.legend = TRUE”:

 library(ggpubr) dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ] p1 <- qplot(carat, price, data = dsamp, colour = clarity) p2 <- qplot(cut, price, data = dsamp, colour = clarity) p3 <- qplot(color, price, data = dsamp, colour = clarity) p4 <- qplot(depth, price, data = dsamp, colour = clarity) ggarrange(p1, p2, p3, p4, ncol=2, nrow=2, common.legend = TRUE, legend="bottom") 

insira a descrição da imagem aqui

Eu sugiro usar o cowplot. De sua vinheta R :

 # load cowplot library(cowplot) # down-sampled diamonds data set dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ] # Make three plots. # We set left and right margins to 0 to remove unnecessary spacing in the # final plot arrangement. p1 <- qplot(carat, price, data=dsamp, colour=clarity) + theme(plot.margin = unit(c(6,0,6,0), "pt")) p2 <- qplot(depth, price, data=dsamp, colour=clarity) + theme(plot.margin = unit(c(6,0,6,0), "pt")) + ylab("") p3 <- qplot(color, price, data=dsamp, colour=clarity) + theme(plot.margin = unit(c(6,0,6,0), "pt")) + ylab("") # arrange the three plots in a single row prow <- plot_grid( p1 + theme(legend.position="none"), p2 + theme(legend.position="none"), p3 + theme(legend.position="none"), align = 'vh', labels = c("A", "B", "C"), hjust = -1, nrow = 1 ) # extract the legend from one of the plots # (clearly the whole thing only makes sense if all plots # have the same legend, so we can arbitrarily pick one.) legend_b <- get_legend(p1 + theme(legend.position="bottom")) # add the legend underneath the row we made earlier. Give it 10% of the height # of one plot (via rel_heights). p <- plot_grid( prow, legend_b, ncol = 1, rel_heights = c(1, .2)) p 

parcelas combinadas com legenda no fundo

@Giuseppe, você pode querer considerar isso para uma especificação flexível do arranjo de plots (modificado a partir daqui ):

 library(ggplot2) library(gridExtra) library(grid) grid_arrange_shared_legend <- function(..., nrow = 1, ncol = length(list(...)), position = c("bottom", "right")) { plots <- list(...) position <- match.arg(position) g <- ggplotGrob(plots[[1]] + theme(legend.position = position))$grobs legend <- g[[which(sapply(g, function(x) x$name) == "guide-box")]] lheight <- sum(legend$height) lwidth <- sum(legend$width) gl <- lapply(plots, function(x) x + theme(legend.position = "none")) gl <- c(gl, nrow = nrow, ncol = ncol) combined <- switch(position, "bottom" = arrangeGrob(do.call(arrangeGrob, gl), legend, ncol = 1, heights = unit.c(unit(1, "npc") - lheight, lheight)), "right" = arrangeGrob(do.call(arrangeGrob, gl), legend, ncol = 2, widths = unit.c(unit(1, "npc") - lwidth, lwidth))) grid.newpage() grid.draw(combined) } 

Os argumentos extras nrow e ncol controlam o layout dos charts organizados:

 dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ] p1 <- qplot(carat, price, data = dsamp, colour = clarity) p2 <- qplot(cut, price, data = dsamp, colour = clarity) p3 <- qplot(color, price, data = dsamp, colour = clarity) p4 <- qplot(depth, price, data = dsamp, colour = clarity) grid_arrange_shared_legend(p1, p2, p3, p4, nrow = 1, ncol = 4) grid_arrange_shared_legend(p1, p2, p3, p4, nrow = 2, ncol = 2) 

insira a descrição da imagem aqui insira a descrição da imagem aqui

Se você está plotando as mesmas variables ​​em ambos os charts, a maneira mais simples seria combinar os frameworks de dados em um, e então usar facet_wrap.

Por exemplo:

 big_df <- rbind(df1,df2) big_df <- data.frame(big_df,Df = rep(c("df1","df2"), times=c(nrow(df1),nrow(df2)))) ggplot(big_df,aes(x=x, y=y,colour=group)) + geom_point(position=position_jitter(w=0.04,h=0.02),size=1.8) + facet_wrap(~Df) 

Lote 1

Outro exemplo usando o dataset de diamantes. Isso mostra que você pode até mesmo fazê-lo funcionar se você tiver apenas uma variável comum entre seus charts.

 diamonds_reshaped <- data.frame(price = diamonds$price, independent.variable = c(diamonds$carat,diamonds$cut,diamonds$color,diamonds$depth), Clarity = rep(diamonds$clarity,times=4), Variable.name = rep(c("Carat","Cut","Color","Depth"),each=nrow(diamonds))) ggplot(diamonds_reshaped,aes(independent.variable,price,colour=Clarity)) + geom_point(size=2) + facet_wrap(~Variable.name,scales="free_x") + xlab("") 

Lote 2

A única coisa complicada com o segundo exemplo é que as variables ​​de fator são coagidas para numéricas quando você combina tudo em um quadro de dados. Então, idealmente, você fará isso principalmente quando todas as suas variables ​​de interesse forem do mesmo tipo.

@Guiseppe:

Eu não tenho idéia do Grobs etc, mas eu juntei uma solução para dois charts, deveria ser possível estender para um número arbitrário, mas não é uma function sexy:

 plots <- list(p1, p2) g <- ggplotGrob(plots[[1]] + theme(legend.position="bottom"))$grobs legend <- g[[which(sapply(g, function(x) x$name) == "guide-box")]] lheight <- sum(legend$height) tmp <- arrangeGrob(p1 + theme(legend.position = "none"), p2 + theme(legend.position = "none"), layout_matrix = matrix(c(1, 2), nrow = 1)) grid.arrange(tmp, legend, ncol = 1, heights = unit.c(unit(1, "npc") - lheight, lheight))