Emular a paleta de colors padrão ggplot2

Que function posso usar para emular a paleta de colors padrão do ggplot2 para um número desejado de colors. Por exemplo, uma input de 3 produziria um vetor de caracteres de colors hexadecimais com essas colors: insira a descrição da imagem aqui

É apenas matizes igualmente espaçados ao redor da roda de colors, a partir de 15:

 gg_color_hue <- function(n) { hues = seq(15, 375, length = n + 1) hcl(h = hues, l = 65, c = 100)[1:n] } 

Por exemplo:

 n = 4 cols = gg_color_hue(n) dev.new(width = 4, height = 4) plot(1:n, pch = 16, cex = 2, col = cols) 

insira a descrição da imagem aqui

Este é o resultado de

 library(scales) show_col(hue_pal()(4)) 

Ggplot de quatro cores

 show_col(hue_pal()(3)) 

Ggplot de três cores

Essas respostas são todas muito boas, mas eu queria compartilhar outra coisa que descobri no stackoverflow que é realmente muito útil, aqui está o link direto

Basicamente, @DidzisElferts mostra como você pode obter todas as colors, coordenadas, etc. que o ggplot usa para construir um gráfico que você criou. Muito agradável!

 p <- ggplot(mpg,aes(x=class,fill=class)) + geom_bar() ggplot_build(p)$data [[1]] fill y count x ndensity ncount density PANEL group ymin ymax xmin xmax 1 #F8766D 5 5 1 1 1 1.111111 1 1 0 5 0.55 1.45 2 #C49A00 47 47 2 1 1 1.111111 1 2 0 47 1.55 2.45 3 #53B400 41 41 3 1 1 1.111111 1 3 0 41 2.55 3.45 4 #00C094 11 11 4 1 1 1.111111 1 4 0 11 3.55 4.45 5 #00B6EB 33 33 5 1 1 1.111111 1 5 0 33 4.55 5.45 6 #A58AFF 35 35 6 1 1 1.111111 1 6 0 35 5.55 6.45 7 #FB61D7 62 62 7 1 1 1.111111 1 7 0 62 6.55 7.45 

Da página 106 do livro ggplot2 de Hadley Wickham:

O esquema de colors padrão, scale_colour_hue, seleciona matizes uniformemente espaçados ao redor da roda de colors hcl.

Com um pouco de engenharia reversa, você pode construir esta function:

 ggplotColours <- function(n = 6, h = c(0, 360) + 15){ if ((diff(h) %% 360) < 1) h[2] <- h[2] - 360/n hcl(h = (seq(h[1], h[2], length = n)), c = 100, l = 65) } 

Demonstrando isso no barplot:

 y <- 1:3 barplot(y, col = ggplotColours(n = 3)) 

insira a descrição da imagem aqui